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[发明专利]一种面向法律领域的动态法律事件图谱构建方法-CN201910447871.0有效
发明人：王义真;杜向阳 -专利权人：南京擎盾信息科技有限公司
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向法律领域的动态法律事件图谱构建方法，本发明利用自然语言处理技术构建了面向法律领域的动态法律事件图谱，本发明在法律领域尚未出现动态法律事件图谱构建方法；与现有技术相比，本发明中的动态法律事件图谱的最小单元是法律事件而不是实体，所构建的图谱是由法律事件和法律事件间关系组成；与传统的事件抽取相比，本发明所构建的动态法律事件图谱中知识是动态化、可计算化、可推理，而不是简单的抽取事件。本发明构建了面向法律领域的动态法律事件图谱，结合了传统知识图谱知识抽取的技术和事件挖掘技术构建了图谱，然后通过对法律事件图谱中的法律事件要素以及法律事件间的关系分别建模进行法律事件图谱计量。
法律事件图谱法律领域构建图谱构建抽取自然语言处理技术传统知识技术构建事件挖掘知识抽取最小单元传统的动态化建模推理计量

[发明专利]法律要素处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011010742.4有效
发明人：于溦 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：本发明涉及大数据处理技术领域，提供一种法律要素处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取法律图像文件；对法律图像文件进行光学字符识别OCR识别，获得法律文书；将法律文书输入至智能编目模型，获得法律文书的多个类别文书；将每个类别文书输入至要素抽取模型，获得类别文书中的第一法律要素；从第一法律要素中提取事件信息；判断事件信息的事件类型是否属于重点关注事件类型；若事件信息的事件类型属于重点关注事件类型，通过法律要素知识图谱查询与第一法律要素相关的关联法律要素；输出第一法律要素以及关联法律要素。本发明可应用在智慧政务、智慧法律等需要进行法律要素处理的领域，从而推动智慧城市的发展。
法律要素处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于强化学习的法律认知方法、装置和介质-CN201710476566.5有效
发明人：李东海;黄晓宏 -专利权人：北京华宇元典信息服务有限公司
申请日： 2017-06-21 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用人工智能领域的机器学习技术，通过机器强化学习和反馈法律知识提高人工智能的水平，尤其是法律领域人工智能的水平。本发明所涉及的方法、装置和计算机可读介质，调用法律知识图谱，获得法律概念，对所述法律概念进行置信度评价，获得法律认知结果，构建所述法律认知结果的评估网络，通过所述评估网络，反馈并强化所述法律知识图谱。对法律知识的识别和处理引入评价机制，提高了人工智能法律知识的处理能力。
一种基于强化学习法律认知方法装置介质

[发明专利]一种基于多层级多维度语义理解的法律认知方法、装置和介质-CN201710475332.9有效
发明人：李东海;黄晓宏 -专利权人：北京华宇元典信息服务有限公司
申请日： 2017-06-21 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用人工智能领域的机器学习技术，通过多层级和多维度语义理解法律知识，属于人工智能领域。本发明所涉及的方法、装置和计算机可读介质，对法律文本内容进行预处理获得法律文本信息，基于相似词语模型、相似短语模型和相似长句模型，生成语义概念聚合以构建语义理解模块，基于法律属性抽取模型生成法律属性和法律规则，以构建法律规则模块，语义理解模块和/或法律规则构建模块识别所述法律文本信息并生成法律知识图谱。对法律文本中的自然语言进行深度理解，扩展了人工智能法律知识的处理能力。
一种基于多层多维语义理解法律认知方法装置介质

[发明专利]一种基于解耦法律要素的法律文本表示方法-CN202110208467.5有效
发明人：缪影芝;宗为娴;周昉;金澈清;钱卫宁 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于解耦法律要素的法律文本表示方法，包括法律要素定义和标注、数据构建、模型训练和下游任务具体应用等步骤，将法律要素领域知识与深度学习模型相结合。对于包含某法律要素的文本，本发明提出借助于一个包含该法律要素的正样本和一个不包含该法律要素的负样本构建三元组，基于triplet loss学习法律文本关于该法律要素的向量表示。对于多个法律要素，本发明为每个法律要素构建三元组并训练相应的模型，不同法律要素间的模型训练相互独立，互不影响。本发明方法可以较好捕捉到法律要素间的细微差别，同时减少其他无关信息的影响，为法律领域文本表示提供了一个新的解决方案。
一种基于法律要素文本表示方法

[发明专利]基于法律文书的信息抽取方法-CN202210019571.4有效
发明人：毛星亮;施鹤远;李琳;曹文治;宁肯 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于法律文书的信息抽取方法，包括：步骤1，获取法律文书无监督数据，对法律文书无监督数据进行数据预处理及数据清洗，去除法律文书无监督数据中的噪声，形成基于法律文书的语料库；步骤2，对基于法律文书的语料库基于法律文书的语料库采用新词发现算法进行新词发现，得到初步法律文书领域词典候选集，对初步法律文书领域词典候选集进行去噪、去通用词和组合高频词的筛查处理，得到最终的法律文书领域词典。本发明语义理解能力强，减少了人工标注，增强了对通用词汇的学习能力，精度高，为法律文书的其它下游任务或其它领域的信息抽取提供参考，会使得模型获得更好的泛化性能，提升模型对于实体分类的效果。
基于法律文书信息抽取方法

[发明专利]一种法律本体知识库自动构建方法-CN201710248747.2在审
发明人：齐宇馨;阿孜古丽;张德政;张铮;谢永红;黄彪 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2017-04-17 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种法律本体知识库自动构建方法，能够根据法律审判文书构建法律本体知识库。所述方法包括利用网络法律文本数据统计法律审判文书中的专业高频词，并根据统计得到的专业高频词构建法律领域词表；根据构建的法律领域词表对法律审判文书去停用词后并进行分词；根据已分词的法律审判文书数据对法律审判文书数据进行迭代分类，提取每一次分类中每一类别的主题词语，并将每一类别的主题词语按照分类层次顺序进行划分，得到主题词语间的层次关系；根据提取的主题词语及得到的主题词语间的层次关系，构建法律本体知识库。本发明适用于知识工程技术领域。
一种法律本体知识库自动构建方法

[发明专利]融合翻译记忆库的法律领域神经机器翻译方法-CN202310016097.4在审
发明人：余正涛;曾文颢;赖华;张勇丙 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及融合翻译记忆库的法律领域神经机器翻译方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：首先获取中英法律领域平行数据，利用句法解析树工具抽取翻译模版，构建法律领域翻译记忆库；然后训练跨语言检索模型，从翻译记忆库中检索与输入源句相关的翻译记忆和翻译模版；最后利用注意力机制将检索到的翻译记忆和翻译模版融入到解码器中，约束译文生成，以提升法律文本翻译质量。本发明通过引入外部信息来缓解法律领域双语平行语料稀缺对法律领域机器翻译质量的影响，从而提升法律领域神经机器翻译性能。
融合翻译记忆法律领域神经机器翻译方法

[发明专利]数据处理方法、装置、设备及可读存储介质-CN201910244278.6有效
发明人：吴壮伟 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明涉及大数据技术领域，公开了一种数据处理方法，包括：采集指定法律网站的法律文书数据；对法律文书数据进行实体关系抽取处理，得到法律文书数据中各法律知识点的命名实体对象以及命名实体对象之间的实体关系；采用正则表达式识别法律文书数据中各命名实体对象对应的实体属性；以各法律知识点对应的命名实体对象、实体属性以及实体关系为源数据，构建基于图数据库的法律知识结构图；以法律知识结构图为数据库，创建法律知识点与相似案件查询页面，以供进行法律知识检索。本发明构建的法律知识图谱汇集了法律领域的基本知识，有助于提高法律人员对于法律知识的检索效率。
数据处理方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种法律知识图谱构建系统及方法-CN202011373245.0在审
发明人：郭红 -专利权人：重庆工程职业技术学院
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种法律知识图谱构建系统，包括：更新单元，用于根据更新的法律法规对法律法规库中原始的法律法规进行更新；预处理单元，用于识别更新后的法律法规，生成带有法律特征的文本语料库，并得到法律知识特征库；识别单元，用于利用法律规则模型识别法律概念，并基于语意理解抽取文本特征；训练单元，用于利用法律知识特征库进行机器学习训练，并将学习训练后的法律特征存储于法律知识特征库；生成单元，用于通过法律概念框架建立法律知识点的关联，并生成法律知识图谱。本发明解决了现有技术在构建法律知识图谱时，没有考虑新法律和旧法律之间的衔接适用关系，无法确保法律知识的准确性的技术问题。
一种法律知识图谱构建系统方法

[发明专利]法律文书的判决结果预测方法、装置及存储介质-CN202211507324.5有效
发明人：范连瑞;杜向阳 -专利权人：深圳擎盾信息科技有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，是关于一种法律文书的判决结果预测方法、装置及存储介质，方法包括：获取海量法律判决实例的法律判决文书；对每个法律判决文书进行法律要素提取和法律要素之间的关系确定，以得到从原告诉求类型、判决理由到判决结果的判决事件链和要素关系；根据每个法律判决文书对应的判决事件链和要素关系，以法律判决实例为中心构建法律判决文书的知识图谱；接收输入的法律事实，其中，所述法律事实包括法律诉求；利用所述知识图谱和法律检索模型，预测并输出所述法律事实对应的法律判决结果。
法律文书判决结果预测方法装置存储介质

[发明专利]一种基于协同办公平台的法务管理系统-CN202011461429.2在审
发明人：王一 -专利权人：易筑网络科技（苏州）有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协同办公平台的法务管理系统，属于协同办公平台技术领域，包括协同办公平台终端、合同管理系统、法律事务管理系统、证照管理系统、印章管理系统、知识产权管理系统与法律纠纷处理系统；本发明设置有法律事务管理系统，对于存在的法律事务进行有效管理，在法律事务管理内设置有各类案件分类模块，在处理法律事务时，法律案件分类模块可对于接收到的各类法律案件进行快速分类，将不同类型的案件进行汇总，且在法律事务管理内设置有法律案件自动分配模块，可对于分类后的法律案件进行分批分类自动发配至相关领域的法律团队内，对针对于不同的案件进行针对性的处理，不仅提高了法律团队的工作效率也同时提高了案件处理成功率。
一种基于协同办公平台法务管理系统

[发明专利]法律领域文本分析识别方法、系统、存储介质及终端-CN202010692896.X在审
发明人：刘悦华;杨一帆 -专利权人：上海浦东华宇信息技术有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供一种法律领域文本分析识别方法系统、存储介质及终端，包括以下步骤：获取包含法律领域词汇的训练文本语料；对所述训练文本语料进行预处理；将预处理后的训练文本语料输入初始RoBERTa预训练模型进行训练，获取训练完成的用于法律领域文本分析识别的RoBERTa模型；基于训练完成的RoBERTa模型对待识别文本语料进行法律领域文本分析识别。本发明的法律领域文本分析识别方法、系统、存储介质及终端基于训练完成的RoBERTa模型实现法律领域文本的分析识别，准确率高，实用性强。
法律领域文本分析识别方法系统存储介质终端

[发明专利]法律咨询回复方法、法律领域生成式大模型训练方法-CN202311107545.8在审
发明人：吴雅萱;任梦星;刘迎建;彭菲 -专利权人：汉王科技股份有限公司
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N3/0475 文献下载
摘要：本申请公开了一种法律咨询回复方法、法律领域生成式大模型训练方法，属于自然语言处理技术领域。所述方法包括：基于非结构化法律文本数据和通用中文数据，对预设的生成式大模型进行预训练，得到第一微调大模型；基于针对各法律细分领域预先构建的指令数据集，对第一微调大模型进行低秩矩阵增量权重训练，得到法律细分领域对应的第二微调大模型；根据预先构建的评分排序数据集和第二微调大模型，构建奖励模型；以第二微调大模型作为智能体，以奖励模型作为环境，对第二微调大模型进行强化学习训练，得到法律领域生成式大模型。在采用本方法训练得到的法律领域生成式大模型，进行法律咨询回复时，可以提升大模型生成回复文本的专业性。
法律咨询回复方法法律领域生成模型训练

[发明专利]一种基于预训练模型和卷积神经网络算法的法律领域事件抽取方法-CN202110349911.5有效
发明人：魏晓;谢伟 -专利权人：上海大学
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预训练模型和卷积神经网络算法的法律领域事件抽取方法，使用网络爬虫爬取公开法律文本语料，对原始语料进行文本预处理，获得可用的法律文本语料数据；获取法律领域的高频动词、关键名词，对词语进行聚类；构建原始法律事件知识库IE，在此基础上利用远程监督学习的方式实现法律事件语料数据的大规模自动标注；使用获得的大规模法律事件预料数据，实现基于NEZHA预训练语料模型和DMCNN卷积神经网络模型实现法律事件抽取系统本发明通过基于远程监督学习的方式实现法律事件语料数据的大规模自动标注，利用预训练语言模型和卷积神经网络算法挖掘法律文本数据的深层语义信息，在法律事件抽取任务上的取得了较好的效果。
一种基于训练模型卷积神经网络算法法律领域事件抽取方法

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